| ادغام هوش تجاری با تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ و مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده |
| کد مقاله : 1010-DATAGOV202-FULL |
| نویسندگان |
|
مریم صادقی *1، محمد نادری دهکردی2، بهرنگ برکتین2، ناصر خانی1 1گروه مدیریت، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران. 2دانشکده کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران. |
| چکیده مقاله |
| در چشم‌انداز کسب‌وکار معاصر، تکثیر داده‌های بزرگ، انقلابی در نحوه جمع‌آوری، پردازش و استفاده سازمان‌ها از اطلاعات برای تصمیم‌گیری استراتژیک ایجاد کرده است. این مطالعه مروری جامع از نقش در حال تحول هوش تجاری در بهره‌برداری از پتانسیل داده‌های بزرگ و تأثیر متعاقب آن بر کسب مزیت رقابتی ارائه می‌کند. این بررسی به ابزارهای تحلیلی می‌پردازد که برای رسیدگی به حجم وسیعی از داده‌های تولید شده در عصر دیجیتال به وجود آمده‌اند. از گزارش‌دهی و پرسش‌های سنتی گرفته تا تجزیه و تحلیل پیشرفته، یادگیری ماشین و مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده، اکنون سازمان‌ها گزینه‌های بی‌شماری برای استخراج بینش‌های ارزشمند از مخازن داده‌های خود دارند. این مطالعه کارایی، مقیاس‌پذیری و سازگاری این ابزارها را در زمینه داده‌های بزرگ بررسی می‌کند و بر نقش آن‌ها در تبدیل داده‌های خام به هوش عملی تأکید می‌کند. همچنین، این مطالعه به بررسی این موضوع می‌پردازد که چگونه ادغام هوش تجاری و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ به توسعه یک مزیت رقابتی برای مشاغل کمک می‌کند. توانایی به کارگیری بینش از منابع داده‌های متنوع، دیدی جامع از روند بازار، رفتار مصرف کننده و کارایی عملیاتی را برای سازمان‌ها فراهم می‌کند. این به نوبه خود، تصمیم گیرندگان را برای انتخاب آگاهانه و به موقع توانمند می‌کند و چابکی کلی سازمان و پاسخگویی به پویایی بازار را افزایش می‌دهد. |
| کلیدواژه ها |
| ابزار تحلیلی، کسب و کار، داده‌های بزرگ، هوش تجاری، هوش مصنوعی. |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارسال فایل های ارائه پوستر |
